在周二发布的数据上种一档播客节目中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）被主持人要求回应人们对人工智能（AI）数据中心的中心植杏抵制，包括对水资源消耗的耗水担忧时，他反驳了这一说法。引爆
奥尔特曼表示，担忧虽然数据中心素有耗水大户的驳还比ex官网平台名声，但现代数据中心的数据上种用水量与办公楼的用水量大致相当。
“这曾是中心植杏一个流传甚广的说法，很难被证伪，耗水但我认为它经不起任何推敲，引爆”他补充说。担忧
他提到了一份2024年来自美国弗吉尼亚州州政府的驳还比报告，弗吉尼亚是数据上种ex官网开户建设数据中心的热点地区，当地政府的中心植杏一个委员会发现，虽然有些数据中心用水量明显高于其他设施，耗水但大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼的用水量相同或更少。
但实际上，水资源消耗一直是反对数据中心的核心问题之一。盖洛普五月份发布的ex官网外汇一份报告显示，71%的美国人表示反对在他们所在地区建设数据中心，其中70%的人表示他们特别担心数据中心对环境的影响。一半的受访者提到了对资源的影响，其中18%的人特别提到了水资源。
《商业内幕》去年发布的一项调查发现，数据中心加剧了西方的水危机，部分原因是耗水量巨大的蒸发冷却技术。
不过，根据行业贸易组织数据中心联盟（Data Center Coalition）的说法，数据中心开发商正采用多种冷却方式，包括一些闭式循环或无水系统，并优先考虑高效用水实践，以适应当地的水资源供应情况。
奥尔特曼还将ChatGPT的用水量与加州杏仁的种植用水量进行了比较，加州杏仁是一种耗水量巨大的作物。他说，在加州种植一颗杏仁所需的水量比ChatGPT数千次查询所需的水量还要多，并补充道：“大多数一次性吃下12颗杏仁的人，并不觉得自己在水资源方面做了什么可怕的事情。”
虽然无法核实奥尔特曼的这种说法，但有媒体指出，“种植一颗杏仁的耗水量比AI聊天机器人提示的耗水量高几个数量级”的说法与现有数据基本吻合。
奥尔特曼表示，ChatGPT平均一个查询耗水量约为0.32毫升，而谷歌则表示，Gemini 应用的平均文本提示耗水量为0.26毫升。美国地质调查局（USGS） 研究人员在2019年的一项研究发现，在加利福尼亚州种植一颗杏仁平均需要3.56升水，略低于每颗杏仁一加仑的水量。
他进一步表示，虽然人们对人工智能的水资源担忧被夸大了，但他认为改变公众观念是业界的责任。
“我认为让人们喜欢某样东西的正确方法是为他们提供价值，”他补充道：“在如何使这些产品易于使用，以及如何让人们从中获得巨大价值方面，这个行业还有很多工作要做。”
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